Nomor Katalog : 9302020.6206
Nomor Publikasi : 62060.2008
ISSN / ISBN : 978-602-7947-68-9
Tanggal Rilis : 2020-05-29
Ukuran File : 1.31 MB
Produk Domestik Regional Bruto (PDRB) merupakan salah satu perangkat data ekonomi yang dapat digunakan untuk mengevaluasi kinerja pembangunan ekonomi suatu wilayah (provinsi maupun kabupaten/kota). Perangkat data ini dapat pula digunakan untuk kepentingan dan tujuan lain, seperti sebagai dasar pengembangan model-model ekonomi dalam rangka menyusun formulasi kebijakan, tingkat percepatan uang beredar (velocity of money), pendalaman sektor keuangan (financial deepening), penetapan pajak, kajian ekspor dan impor, dan sebagainya.Publikasi ini membahas mengenai PDRB menurut pendekatan pengeluaran/permintaan akhir di Kabupaten Sukamara Tahun 2015-2019.
Nomor Katalog : 4102004.6206
Nomor Publikasi : 62060.2007
ISSN / ISBN : 978-602-7947-67
Tanggal Rilis : 2020-05-20
Ukuran File : 6.14 MB
Publikasi ini menyajikan informasi mengenai kesejahteraan masyarakat secara umum di Kabupaten Sukamara pada tahun 2019 yang datanya bersumber dari Susenas, Sakernas, dan Proyeksi Penduduk. Cakupan kesejahteraan rakyat yang luas meliputi bidang-bidang kehidupan masyarakat yang tidak semuanya dapat diukur. Publikasi ini hanya menyajikan dimensi-dimensi yang dapat diukur berdasarkan ketersediaan data terkait beberapa aspek: Kependudukan, Kesehatan, Pendidikan, Ketenagakerjaan, Perumahan dan Lingkungan, Pengeluaran Rumah Tangga, Kemiskinan serta sosial Lainnya
Nomor Katalog : 9302021.6206
Nomor Publikasi : 62060.2006
Tanggal Rilis : 2020-04-30
Ukuran File : 20.39 MB
Dalam publikasi ini, data PDRB disajikan dalam bentuk tabel-tabel pokok atas dasar harga berlaku dan atas dasar harga konstan 2010. Selain itu, juga disajikan tabel-tabel pokok turunan berupa distribusi lapangan usaha, indeks perkembangan, dan indeks harga implisit.
Nomor Katalog : 1102001.6206
Nomor Publikasi : 62060.2005
ISSN / ISBN : 2302-5565
Tanggal Rilis : 2020-04-27
Ukuran File : 6.79 MB
KABUPATEN SUKAMARA DALAM ANGKA 2020 merupakan publikasi lanjutan dari edisi tahun sebelumnya. Dalam penyusunan publikasi ini, data yang dihimpun selain bersumber dari data primer juga dari data sekunder, baik instansi pemerintah maupun swasta. Seperti halnya pada publikasi terdahulu, dilakukan penyempurnaan, penambahan dan penyederhanaan tabel-tabel sesuai dengan kebutuhan pengguna data.
Nomor Katalog : 1101005.6206
Nomor Publikasi : 62060.2003
ISSN / ISBN : 978-602-7947-66-5
Tanggal Rilis : 2020-02-28
Ukuran File : 6.99 MB
KABUPATEN SUKAMARA DALAM ANGKA 2020, Penyediaan Data Untuk Perencanaan Pembangunan merupakan publikasi lanjutan dari edisi
tahun sebelumnya. Dalam penyusunan publikasi ini, data yang dihimpun
selain bersumber dari data primer juga dari data sekunder, baik instansi
pemerintah maupun swasta. Seperti halnya pada publikasi terdahulu,
dilakukan penyempurnaan, penambahan dan penyederhanaan tabel-tabel
sesuai dengan kebutuhan pengguna data.
Nomor Katalog : 1399013.6206
Nomor Publikasi : 62060.2001
ISSN / ISBN : 978-602-7947-65-8
Tanggal Rilis : 2020-02-04
Ukuran File : 3.34 MB
Survei
Kebutuhan Data (SKD) adalah survei
yang diselenggarakan oleh Badan Pusat Statistik (BPS)untuk
mengidentifikasi kebutuhandata statistikdan tingkat kepuasan
konsumenterhadap data dan pelayanan BPS. SKD dilaksanakan sejak tahun
2005. Responden
pada SKD 2019 adalah konsumen yang menerima pelayanan dari unit
Pelayanan
Statistik Terpadu (PST) BPS dengan cara tatap muka atau datang langsung
ke unit
PST BPS serta tanpa tatap muka baik melalui telepon, faksimili, e-mail,
surat,
website, maupun layanan statistik online.Secara
umum, tujuan pelaksanaan SKD2019 adalah mendapatkan bahan evaluasi dari
konsumen
sebagai pendukung peningkatan kualitas data dan informasi
statistik .Hasil SKD 2019 disajikan
dalam bentuk publikasi yang berisi analisis karakteristik konsumen,
analisis
kebutuhan data, analisis kepuasan kualitas data,dananalisis
performa unit layanan. Analisis ini dilengkapi dengan penyajian dalam
bentuk
Indeks Kepuasan Konsumen (IKK). Ruang lingkup analisis hasil SKD 2019
adalah PST
BPS Kabupaten Sukamara.
Nomor Katalog : 1105014.6206
Nomor Publikasi : 62060.2002
ISSN / ISBN : 978-602-7947-64-1
Tanggal Rilis : 2020-02-04
Ukuran File : 4.36 MB
Publikasi
ini memuat gambaran wilayah administrasi pemerintahan setingkat desa di
seluruh Kabupaten Sukamara menurut ketersediaan infrastruktur dan
potensi yang dimiliki oleh setiap wilayah tersebut.
Nomor Katalog : 2101023.6206
Nomor Publikasi : 62060.1914
ISSN / ISBN : 978-602-7947-63-4
Tanggal Rilis : 2019-12-31
Ukuran File : 2.15 MB
Statistik Kependudukan Kabupaten Sukamara 2018 merupakan publikasi yang memberikan gambaran kondisi kependudukan di Kabupaten Sukamara Tahun 2018. Data yang disajikan dalam publikasi ini merupakan angka yang diperoleh dari hasil proyeksi penduduk keadaan Juni 2018, yang bersumber dari Publikasi Proyeksi Penduduk Kecamatan Provinsi Kalimantan Tengah 2010-2020. Informasi statistik yang disajikan berupa data indikator kependudukan di wilayah Kabupaten Sukamara seperti jumlah penduduk menurut kelompok umur,usia sekolah, rumah tangga, rasio jenis kelamin, rasio ketergantungan, serta kepadatan penduduk.
Nomor Katalog : 2301004.6206
Nomor Publikasi : 62060.1915
ISSN / ISBN : 978-602-7947-62-7
Tanggal Rilis : 2019-12-31
Ukuran File : 2.57 MB
Publikasi Statistik Ketenagakerjaan Kabupaten Sukamara Agustus 2018 memuat tabel-tabel yang menggambarkan keadaan angkatan kerja di Sukamara pada periode Agustus tahun 2018. Data yang disajikan diperoleh dari Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS) yang dilaksanakan di seluruh wilayah Kabupaten Sukamara pada bulan Agustus 2018.
Nomor Katalog : 4101002.6206
Nomor Publikasi : 62060.1913
ISSN / ISBN : 978-602-7947-61-0
Tanggal Rilis : 2019-12-27
Ukuran File : 9 MB
Publikasi
Statistik Kesejahteraan Rakyat Kabupaten Sukamara tahun 2019 merupakan hasil pengumpulan
data melalui kuesioner Kor Susenas Maret 2019 (Daftar VSEN2019.K) yang
dilaksanakan di seluruh wilayah Indonesia. Publikasi ini disajikan dalam
bentuk angka persentase dari suatu populasi yang dipilah menurut
provinsi dan daerah tempat tinggal sehingga pengguna data dapat
mengetahui perbedaan tingkat kesejahteraan antar wilayah. Sejumlah data
dibedakan pula menurut jenis kelamin untuk memenuhi kebutuhan analisis
kesenjangan gender.